حاسبة القيمة P

حساب القيم p للاختبارات الإحصائية (اختبار z، اختبار t، مربع كاي، اختبار F) مع حلول خطوة بخطوة وتصورات التوزيع.

آلة حاسبة

حدد نوع الاختبار وأدخل القيم المطلوبة لحساب القيمة p مع حلول خطوة بخطوة.

دليل المستخدم الكامل

ما هي القيمة P؟

القيمة p هي احتمال ملاحظة إحصائية اختبارية متطرفة أو أكثر تطرفًا من القيمة المرصودة في ظل الفرضية الصفرية. يساعد في تحديد الأهمية الإحصائية.

مستويات الأهمية الشائعة: α = 0.05 (5%)، α = 0.01 (1%)، α = 0.10 (10%)

أنواع الاختبار

  • اختبار Z: يستخدم عندما يكون الانحراف المعياري للسكان معروفًا
  • اختبار T: يستخدم عندما يكون الانحراف المعياري للسكان غير معروف (يتطلب درجات من الحرية)
  • اختبار مربع كاي: يستخدم لاختبار الاستقلالية أو جودة الملاءمة
  • اختبار F: تستخدم لمقارنة الفروق أو في ANOVA

تفسير القيم P

  • p < 0.01: أدلة قوية جدا ضد فرضية العدم
  • p < 0.05: أدلة قوية ضد فرضية العدم (ذات دلالة إحصائية)
  • p < 0.10: أدلة ضعيفة ضد الفرضية الصفرية
  • p ≥ 0.10: القليل من الأدلة ضد فرضية العدم

أمثلة

مثال 1: اختبار Z

Z-النتيجة: 1.96

نوع الاختبار: ذو الذيل

قيمة P: ≈ 0.05

مثال 2: اختبار T

تي سكور: 2.5

درجات الحرية: 10

نوع الاختبار: ذو الذيل

قيمة P: ≈ 0.03

📤 Share This Tool