P-стойност калкулатор

Изчислете p-стойности за статистически тестове (z-тест, t-тест, хи-квадрат, F-тест) с решения стъпка по стъпка и визуализации на разпределението.

Калкулатор

Изберете тип тест и въведете необходимите стойности, за да изчислите p-стойността с решения стъпка по стъпка.

Пълно ръководство за потребителя

Какво е P-стойност?

P-стойността е вероятността за наблюдение на тестова статистика като екстремна или по-екстремна от наблюдаваната стойност при нулевата хипотеза. Помага да се определи статистическата значимост.

Общи нива на значимост: α = 0,05 (5%), α = 0,01 (1%), α = 0,10 (10%)

Типове тестове

  • Z-тест: Използва се, когато е известно стандартното отклонение на популацията
  • Т-тест: Използва се, когато стандартното отклонение на популацията е неизвестно (изисква степени на свобода)
  • Хи-квадрат тест: Използва се за тестване на независимост или добро съответствие
  • F-тест: Използва се за сравняване на дисперсии или в ANOVA

Тълкуване на P-стойности

  • p < 0.01: Много силно доказателство срещу нулевата хипотеза
  • p < 0.05: Силни доказателства срещу нулевата хипотеза (статистически значими)
  • p < 0.10: Слаби доказателства срещу нулевата хипотеза
  • p ≥ 0.10: Малко или никакви доказателства срещу нулевата хипотеза

Примери

Пример 1: Z-тест

Z-резултат: 1.96

Тип тест: Двуопашат

P-стойност: ≈ 0.05

Пример 2: T-тест

Т-резултат: 2.5

Степени на свобода: 10

Тип тест: Двуопашат

P-стойност: ≈ 0.03

📤 Share This Tool