P-Wert-Rechner

Berechnen Sie p-Werte für statistische Tests (Z-Test, T-Test, Chi-Quadrat, F-Test) mit schrittweisen Lösungen und Verteilungsvisualisierungen.

Kalkulator

Wählen Sie einen Testtyp aus und geben Sie die erforderlichen Werte ein, um den p-Wert mit schrittweisen Lösungen zu berechnen.

Vollständiges Benutzerhandbuch

Was ist ein P-Wert?

Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, eine Teststatistik zu beobachten, die genauso extrem oder extremer ist als der beobachtete Wert unter der Nullhypothese. Es hilft bei der Bestimmung der statistischen Signifikanz.

Gemeinsame Signifikanzniveaus: α = 0,05 (5 %), α = 0,01 (1 % %), α = 0,10 (10 % %).

Testtypen

  • Z-Test: Wird verwendet, wenn die Standardabweichung der Grundgesamtheit bekannt ist
  • T-Test: Wird verwendet, wenn die Standardabweichung der Grundgesamtheit unbekannt ist (Freiheitsgrade erforderlich)
  • Chi-Quadrat-Test: Wird zum Testen der Unabhängigkeit oder der Anpassungsgüte verwendet
  • F-Test: Wird zum Vergleich von Varianzen oder in der ANOVA verwendet

Interpretieren von P-Werten

  • p < 0.01: Sehr starke Beweise gegen die Nullhypothese
  • p < 0.05: Starke Beweise gegen die Nullhypothese (statistisch signifikant)
  • p < 0.10: Schwache Beweise gegen die Nullhypothese
  • p ≥ 0.10: Wenig bis keine Beweise gegen die Nullhypothese

Beispiele

Beispiel 1: Z-Test

Z-Score: 1.96

Testtyp: Zweischwänzig

P-Wert: ≈ 0.05

Beispiel 2: T-Test

T-Score: 2.5

Freiheitsgrade: 10

Testtyp: Zweischwänzig

P-Wert: ≈ 0.03

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