Αριθμομηχανή P-Value
Υπολογίστε τις τιμές p για στατιστικές δοκιμές (z-test, t-test, chi-square, F-test) με βήμα προς βήμα λύσεις και οπτικοποιήσεις κατανομής.
Αριθμομηχανή
Επιλέξτε έναν τύπο δοκιμής και εισαγάγετε τις απαιτούμενες τιμές για να υπολογίσετε την τιμή p με λύσεις βήμα προς βήμα.
P-Τιμή
0
Λεπτομέρειες δοκιμής
Λύση βήμα προς βήμα
Πλήρης Οδηγός χρήσης
Τι είναι μια τιμή P;
Η τιμή p είναι η πιθανότητα να παρατηρήσουμε μια στατιστική δοκιμής τόσο ακραία όσο ή πιο ακραία από την παρατηρούμενη τιμή κάτω από τη μηδενική υπόθεση. Βοηθά στον προσδιορισμό της στατιστικής σημασίας.
Common significance levels: α = 0.05 (5%), α = 0.01 (1%), α = 0.10 (10%)
Τύποι δοκιμών
- Z-Test: Χρησιμοποιείται όταν είναι γνωστή η τυπική απόκλιση πληθυσμού
- T-Test: Χρησιμοποιείται όταν η τυπική απόκλιση πληθυσμού είναι άγνωστη (απαιτεί βαθμούς ελευθερίας)
- Τεστ Chi-Square: Χρησιμοποιείται για τη δοκιμή της ανεξαρτησίας ή της καλής εφαρμογής
- F-Test: Χρησιμοποιείται για σύγκριση διακυμάνσεων ή σε ANOVA
Ερμηνεία P-Values
- p < 0.01: Πολύ ισχυρά στοιχεία κατά της μηδενικής υπόθεσης
- p < 0.05: Ισχυρά στοιχεία κατά της μηδενικής υπόθεσης (στατιστικά σημαντική)
- p < 0.10: Αδύναμα στοιχεία κατά της μηδενικής υπόθεσης
- p ≥ 0.10: Ελάχιστα έως καθόλου στοιχεία κατά της μηδενικής υπόθεσης
Παραδείγματα
Παράδειγμα 1: Z-Test
Z-Score: 1.96
Τύπος δοκιμής: Δυοουρές
P-Τιμή: ≈ 0.05
Παράδειγμα 2: T-Test
T-Score: 2.5
Βαθμοί Ελευθερίας: 10
Τύπος δοκιμής: Δυοουρές
P-Τιμή: ≈ 0.03