Υπολογιστής μεγέθους δείγματος

Υπολογίστε το απαιτούμενο μέγεθος δείγματος για έρευνες και μελέτες με επίπεδα εμπιστοσύνης και περιθώριο σφάλματος.

Αριθμομηχανή

Εύρος: 0,1% έως 50%

Εάν είναι κενό, χρησιμοποιεί συντηρητική εκτίμηση 50%

Εφόσον παρέχεται, εφαρμόζεται διόρθωση πεπερασμένου πληθυσμού

Εισαγάγετε το επίπεδο εμπιστοσύνης, το περιθώριο σφάλματος και άλλες παραμέτρους για να υπολογίσετε το απαιτούμενο μέγεθος δείγματος.

Πλήρης Οδηγός χρήσης

Τύποι Υπολογισμού

  • Ποσοστό: Για έρευνες που υπολογίζουν αναλογίες ή ποσοστά (π.χ. αξιολόγηση έγκρισης, προτίμηση)
  • Μέσο: Για μελέτες που εκτιμούν μέσα ή μέσους όρους (π.χ. μέσο εισόδημα, βαθμολογίες εξετάσεων)

Βασικές Παράμετροι

  • Επίπεδο εμπιστοσύνης: Πιθανότητα ότι η πραγματική τιμή βρίσκεται εντός του περιθωρίου σφάλματος (συνήθως 95%)
  • Περιθώριο Σφάλματος: Μέγιστη αναμενόμενη διαφορά μεταξύ δείγματος και πληθυσμού (π.χ. ±5%)
  • Αναλογία πληθυσμού: Αναμενόμενο ποσοστό (εάν είναι γνωστό, διαφορετικά χρησιμοποιεί 50% για συντηρητική εκτίμηση)
  • Τυπική απόκλιση: Απαιτείται για τους μέσους υπολογισμούς
  • Μέγεθος πληθυσμού: Εφόσον παρέχεται, εφαρμόζεται διόρθωση πεπερασμένου πληθυσμού

Παραδείγματα

Παράδειγμα 1: Αναλογία έρευνας

Εισαγωγή: 95% confidence, 5% margin of error

Αποτέλεσμα: Μέγεθος δείγματος ≈ 385

Παράδειγμα 2: Υπολογισμός μέσου όρου

Εισαγωγή: 95% confidence, margin of error = 2, standard deviation = 10

Αποτέλεσμα: Μέγεθος δείγματος ≈ 97

📤 Share This Tool