Calculateur de valeur P
Calculez les valeurs p pour les tests statistiques (test z, test t, chi carré, test F) avec des solutions étape par étape et des visualisations de distribution.
Calculatrice
Sélectionnez un type de test et entrez les valeurs requises pour calculer la valeur p avec des solutions étape par étape.
Valeur P
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Détails du test
Solution étape par étape
Guide d'utilisation complet
Qu'est-ce qu'une valeur P ?
La valeur p est la probabilité d'observer une statistique de test aussi extrême, voire plus extrême, que la valeur observée sous l'hypothèse nulle. Cela aide à déterminer la signification statistique.
Niveaux de signification courants : α = 0,05 (5 %), α = 0,01 (1 %), α = 0,10 (10 % %)
Types de tests
- Test Z: Utilisé lorsque l'écart type de la population est connu
- Test T: Utilisé lorsque l'écart type de la population est inconnu (nécessite des degrés de liberté)
- Test du chi carré: Utilisé pour tester l'indépendance ou la qualité de l'ajustement
- Test F: Utilisé pour comparer les variances ou en ANOVA
Interprétation des valeurs P
- p < 0.01: Des preuves très solides contre l’hypothèse nulle
- p < 0.05: Preuves solides contre l’hypothèse nulle (statistiquement significative)
- p < 0.10: Faible preuve contre l’hypothèse nulle
- p ≥ 0.10: Peu ou pas de preuves contre l'hypothèse nulle
Exemples
Exemple 1 : test Z
Score Z: 1.96
Type d'essai: À deux queues
Valeur P: ≈ 0.05
Exemple 2 : test T
Score T: 2.5
Degrés de liberté: 10
Type d'essai: À deux queues
Valeur P: ≈ 0.03