पी-वैल्यू कैलकुलेटर
चरण-दर-चरण समाधान और वितरण विज़ुअलाइज़ेशन के साथ सांख्यिकीय परीक्षणों (जेड-टेस्ट, टी-टेस्ट, ची-स्क्वायर, एफ-टेस्ट) के लिए पी-वैल्यू की गणना करें।
कैलकुलेटर
एक परीक्षण प्रकार चुनें और चरण-दर-चरण समाधानों के साथ पी-मान की गणना करने के लिए आवश्यक मान दर्ज करें।
पी-मूल्य
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परीक्षण विवरण
चरण-दर-चरण समाधान
संपूर्ण उपयोगकर्ता मार्गदर्शिका
पी-वैल्यू क्या है?
पी-मान किसी परीक्षण आँकड़े को अशक्त परिकल्पना के तहत देखे गए मान के बराबर या उससे अधिक चरम के रूप में देखने की संभावना है। यह सांख्यिकीय महत्व निर्धारित करने में मदद करता है।
सामान्य महत्व स्तर: α = 0.05 (5%), α = 0.01 (1%), α = 0.10 (10%)
परीक्षण के प्रकार
- z-परीक्षण: जनसंख्या मानक विचलन ज्ञात होने पर उपयोग किया जाता है
- t- परीक्षण: इसका उपयोग तब किया जाता है जब जनसंख्या मानक विचलन अज्ञात होता है (स्वतंत्रता की डिग्री की आवश्यकता होती है)
- ची-स्क्वायर टेस्ट: स्वतंत्रता या फिट की अच्छाई का परीक्षण करने के लिए उपयोग किया जाता है
- एफ टेस्ट: भिन्नताओं या एनोवा में तुलना करने के लिए उपयोग किया जाता है
पी-वैल्यू की व्याख्या करना
- p < 0.01: शून्य परिकल्पना के विरुद्ध बहुत मजबूत सबूत
- p < 0.05: शून्य परिकल्पना के विरुद्ध पुख्ता सबूत (सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण)
- p < 0.10: शून्य परिकल्पना के विरुद्ध कमजोर साक्ष्य
- p ≥ 0.10: शून्य परिकल्पना के विरुद्ध बहुत कम या कोई सबूत नहीं
उदाहरण
उदाहरण 1: जेड-टेस्ट
z के स्कोर: 1.96
परीक्षण प्रकार: दो पूंछ
पी-मूल्य: ≈ 0.05
उदाहरण 2: टी-टेस्ट
T- स्कोर: 2.5
स्वतंत्रता की कोटियां: 10
परीक्षण प्रकार: दो पूंछ
पी-मूल्य: ≈ 0.03