Kalkulator Interval Keyakinan Profesional

Hitung interval kepercayaan untuk rata-rata dan proporsi populasi. Mendukung interval-z dan interval-t dengan solusi langkah demi langkah.

Kalkulator

Masukkan data Anda untuk menghitung interval kepercayaan untuk rata-rata atau proporsi populasi.

Panduan Pengguna Lengkap

Apa itu Interval Keyakinan?

Interval kepercayaan adalah rentang nilai yang kemungkinan berisi parameter populasi sebenarnya dengan tingkat kepercayaan tertentu. Misalnya, interval kepercayaan 95% berarti kita yakin 95% bahwa parameter populasi sebenarnya berada dalam rentang yang dihitung.

Interval kepercayaan digunakan dalam statistik untuk memperkirakan parameter populasi ketika kita hanya memiliki data sampel.

Cara Menggunakan Kalkulator Ini

  1. Pilih jenis perhitungan: Mean atau Proporsi
  2. Masukkan data sampel Anda (mean/proporsi, ukuran sampel, deviasi standar mean)
  3. Pilih atau masukkan tingkat kepercayaan yang Anda inginkan (90%, 95%, 99%, atau khusus)
  4. Untuk penghitungan rata-rata, periksa apakah simpangan baku populasi diketahui (interval z) atau tidak diketahui (interval t)
  5. Klik Hitung untuk mendapatkan interval kepercayaan dengan solusi langkah demi langkah
  6. Tinjau hasil, visualisasi, dan penjelasan detailnya

Memahami Hasil Anda

Interval Keyakinan

Rentang nilai yang kemungkinan berisi parameter populasi sebenarnya. Misalnya, [45.2, 54.8] berarti kita yakin nilai sebenarnya berada di antara 45.2 dan 54.8.

Margin Kesalahan

Setengah lebar selang kepercayaan. Ini mewakili jumlah maksimum statistik sampel yang mungkin berbeda dari parameter populasi sebenarnya.

Interval Z vs Interval T

Interval Z digunakan ketika deviasi standar populasi diketahui. Interval T digunakan ketika hanya deviasi standar sampel yang diketahui, yang memperhitungkan ketidakpastian tambahan.

Contoh

Contoh 1: Interval Keyakinan Rata-Rata

Rata-rata Sampel: 50, Ukuran Sampel: 100, Standar Deviasi: 10, Tingkat Keyakinan: 95%

Hasil: 95% CI = [48.04, 51.96]

Interpretasi: Kami yakin 95% bahwa rata-rata populasi sebenarnya berada di antara 48,04 dan 51,96.

Contoh 2: Interval Keyakinan Proporsi

Proporsi Sampel: 0,45, Ukuran Sampel: 200, Tingkat Keyakinan: 95%

Hasil: 95% CI = [0,381, 0,519]

Interpretasi: Kami yakin 95% proporsi populasi sebenarnya berada di antara 38,1% dan 51,9%.

Catatan Penting

  • Ukuran sampel harus minimal 2 untuk perhitungan yang valid.
  • Untuk proporsi, nilainya harus antara 0 dan 1.
  • Ukuran sampel yang lebih besar menghasilkan interval kepercayaan yang lebih sempit (estimasi yang lebih tepat).
  • Tingkat kepercayaan yang lebih tinggi menghasilkan interval yang lebih luas (kurang tepat namun lebih percaya diri).

📤 Share This Tool