P 値計算機

段階的な解法と分布の視覚化を使用して、統計検定 (Z 検定、T 検定、カイ 2 乗、F 検定) の p 値を計算します。

電卓

テスト タイプを選択し、必要な値を入力して、ステップバイステップのソリューションで p 値を計算します。

完全なユーザーガイド

P値とは何ですか?

p 値は、帰無仮説の下で観察された値と同じくらい極端な、またはそれよりも極端な検定統計量が観察される確率です。統計的有意性を判断するのに役立ちます。

一般的な有意水準: α = 0.05 (5%)、α = 0.01 (1%)、α = 0.10 (10%)

テストの種類

  • Z 検定: 母集団の標準偏差がわかっている場合に使用されます
  • T 検定: 母集団の標準偏差が不明な場合に使用されます(自由度が必要)
  • カイ二乗検定: 独立性または適合性のテストに使用されます
  • F 検定: 分散の比較または分散分析に使用されます。

P 値の解釈

  • p < 0.01: 帰無仮説に対する非常に強力な証拠
  • p < 0.05: 帰無仮説に対する強力な証拠 (統計的に有意)
  • p < 0.10: 帰無仮説に対する弱い証拠
  • p ≥ 0.10: 帰無仮説に対する証拠はほとんどまたはまったくありません

例 1: Z テスト

Zスコア: 1.96

テストの種類: 双尾

P値: ≈ 0.05

例 2: T 検定

Tスコア: 2.5

自由度: 10

テストの種類: 双尾

P値: ≈ 0.03

📤 Share This Tool