P 値計算機
段階的な解法と分布の視覚化を使用して、統計検定 (Z 検定、T 検定、カイ 2 乗、F 検定) の p 値を計算します。
電卓
テスト タイプを選択し、必要な値を入力して、ステップバイステップのソリューションで p 値を計算します。
P値
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テストの詳細
段階的な解決策
完全なユーザーガイド
P値とは何ですか?
p 値は、帰無仮説の下で観察された値と同じくらい極端な、またはそれよりも極端な検定統計量が観察される確率です。統計的有意性を判断するのに役立ちます。
一般的な有意水準: α = 0.05 (5%)、α = 0.01 (1%)、α = 0.10 (10%)
テストの種類
- Z 検定: 母集団の標準偏差がわかっている場合に使用されます
- T 検定: 母集団の標準偏差が不明な場合に使用されます(自由度が必要)
- カイ二乗検定: 独立性または適合性のテストに使用されます
- F 検定: 分散の比較または分散分析に使用されます。
P 値の解釈
- p < 0.01: 帰無仮説に対する非常に強力な証拠
- p < 0.05: 帰無仮説に対する強力な証拠 (統計的に有意)
- p < 0.10: 帰無仮説に対する弱い証拠
- p ≥ 0.10: 帰無仮説に対する証拠はほとんどまたはまったくありません
例
例 1: Z テスト
Zスコア: 1.96
テストの種類: 双尾
P値: ≈ 0.05
例 2: T 検定
Tスコア: 2.5
自由度: 10
テストの種類: 双尾
P値: ≈ 0.03