P-값 계산기
단계별 솔루션 및 분포 시각화를 통해 통계 테스트(z-테스트, t-테스트, 카이제곱, F-테스트)를 위한 p-값을 계산합니다.
계산자
테스트 유형을 선택하고 필요한 값을 입력하여 단계별 솔루션으로 p-값을 계산합니다.
P-값
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테스트 세부정보
단계별 솔루션
전체 사용자 가이드
P-값이란 무엇입니까?
p-값은 귀무 가설 하에서 관측된 값만큼 극단적이거나 더 극단적인 검정 통계량을 관측할 확률입니다. 통계적 유의성을 결정하는 데 도움이 됩니다.
공통 유의 수준: α = 0.05(5%), α = 0.01(1%), α = 0.10(10%)
테스트 유형
- Z-테스트: 모집단 표준편차를 알고 있는 경우에 사용됩니다.
- T-테스트: 모집단 표준편차를 알 수 없는 경우 사용(자유도 필요)
- 카이제곱 검정: 독립성 또는 적합도를 테스트하는 데 사용됩니다.
- F-검정: 분산 비교 또는 ANOVA에 사용됩니다.
P-값 해석
- p < 0.01: 귀무가설을 반박하는 매우 강력한 증거
- p < 0.05: 귀무 가설에 대한 강력한 증거(통계적으로 유의함)
- p < 0.10: 귀무가설에 대한 약한 증거
- p ≥ 0.10: 귀무가설에 대한 증거가 거의 또는 전혀 없음
예
예 1: Z-테스트
Z-점수: 1.96
테스트 유형: 양측 꼬리
P-값: ≈ 0.05
예 2: T-검정
T-점수: 2.5
자유도: 10
테스트 유형: 양측 꼬리
P-값: ≈ 0.03