Kalkulator Selang Keyakinan Profesional

Kira selang keyakinan untuk min dan perkadaran populasi. Menyokong z-interval dan t-interval dengan penyelesaian langkah demi langkah.

Kalkulator

Masukkan data anda untuk mengira selang keyakinan bagi min atau perkadaran populasi.

Panduan Pengguna Lengkap

Apakah Selang Keyakinan?

Selang keyakinan ialah julat nilai yang mungkin mengandungi parameter populasi sebenar dengan tahap keyakinan tertentu. Sebagai contoh, selang keyakinan 95% bermakna kita 95% yakin bahawa parameter populasi sebenar terletak dalam julat yang dikira.

Selang keyakinan digunakan dalam statistik untuk menganggar parameter populasi apabila kami hanya mempunyai data sampel.

Cara Menggunakan Kalkulator Ini

  1. Pilih jenis pengiraan: Min atau Proportion
  2. Masukkan data sampel anda (min/kadaran, saiz sampel, sisihan piawai untuk min)
  3. Pilih atau masukkan tahap keyakinan yang anda inginkan (90%, 95%, 99% atau tersuai)
  4. Untuk pengiraan min, semak sama ada sisihan piawai populasi diketahui (selang-z) atau tidak diketahui (selang-t)
  5. Klik Kira untuk mendapatkan selang keyakinan dengan penyelesaian langkah demi langkah
  6. Semak keputusan, visualisasi dan penjelasan terperinci

Memahami Keputusan Anda

Selang Keyakinan

Julat nilai yang mungkin mengandungi parameter populasi sebenar. Sebagai contoh, [45.2, 54.8] bermakna kami yakin nilai sebenar terletak antara 45.2 dan 54.8.

Margin Ralat

Separuh lebar selang keyakinan. Ia mewakili jumlah maksimum yang mana statistik sampel mungkin berbeza daripada parameter populasi sebenar.

Z-Selang lwn T-Selang

Selang Z digunakan apabila sisihan piawai populasi diketahui. Selang-T digunakan apabila hanya sisihan piawai sampel diketahui, mengambil kira ketidakpastian tambahan.

Contoh

Contoh 1: Min Selang Keyakinan

Min Sampel: 50, Saiz Sampel: 100, Sisihan Piawai: 10, Tahap Keyakinan: 95%

Keputusan: 95% CI = [48.04, 51.96]

Tafsiran: Kami 95% yakin min populasi sebenar terletak di antara 48.04 dan 51.96.

Contoh 2: Selang Keyakinan Perkadaran

Perkadaran Sampel: 0.45, Saiz Sampel: 200, Tahap Keyakinan: 95%

Keputusan: 95% CI = [0.381, 0.519]

Tafsiran: Kami 95% yakin bahagian populasi sebenar terletak di antara 38.1% dan 51.9%.

Nota Penting

  • Saiz sampel mestilah sekurang-kurangnya 2 untuk pengiraan yang sah.
  • Untuk perkadaran, nilai mestilah antara 0 dan 1.
  • Saiz sampel yang lebih besar menghasilkan selang keyakinan yang lebih sempit (anggaran yang lebih tepat).
  • Tahap keyakinan yang lebih tinggi menghasilkan selang yang lebih luas (kurang tepat tetapi lebih yakin).

📤 Share This Tool