Professionele betrouwbaarheidsintervalcalculator

Bereken betrouwbaarheidsintervallen voor populatiegemiddelden en -verhoudingen. Ondersteunt z-interval en t-interval met stapsgewijze oplossingen.

Rekenmachine

Voer uw gegevens in om het betrouwbaarheidsinterval voor het populatiegemiddelde of -percentage te berekenen.

Volledige gebruikershandleiding

Wat is een betrouwbaarheidsinterval?

Een betrouwbaarheidsinterval is een bereik van waarden dat waarschijnlijk de werkelijke populatieparameter bevat met een gespecificeerd betrouwbaarheidsniveau. Een betrouwbaarheidsinterval van 95% betekent bijvoorbeeld dat we er 95% zeker van zijn dat de werkelijke populatieparameter binnen het berekende bereik ligt.

Betrouwbaarheidsintervallen worden in statistieken gebruikt om populatieparameters te schatten als we alleen over steekproefgegevens beschikken.

Hoe deze rekenmachine te gebruiken

  1. Selecteer het berekeningstype: Gemiddelde of Proportie
  2. Voer uw steekproefgegevens in (gemiddelde/aandeel, steekproefomvang, standaardafwijking voor gemiddelde)
  3. Selecteer of voer het gewenste betrouwbaarheidsniveau in (90%, 95%, 99% of aangepast)
  4. Controleer voor gemiddelde berekeningen of de standaarddeviatie van de populatie bekend is (z-interval) of onbekend (t-interval)
  5. Klik op Berekenen om het betrouwbaarheidsinterval te verkrijgen met een stapsgewijze oplossing
  6. Bekijk de resultaten, visualisaties en gedetailleerde uitleg

Inzicht in uw resultaten

Vertrouwensinterval

Het waardenbereik dat waarschijnlijk de werkelijke populatieparameter bevat. [45,2, 54,8] betekent bijvoorbeeld dat we er zeker van zijn dat de werkelijke waarde tussen 45,2 en 54,8 ligt.

Foutmarge

De helft van de breedte van het betrouwbaarheidsinterval. Het vertegenwoordigt de maximale hoeveelheid waarmee de steekproefstatistiek kan verschillen van de werkelijke populatieparameter.

Z-interval versus T-interval

Z-interval wordt gebruikt als de standaarddeviatie van de populatie bekend is. Het T-interval wordt gebruikt als alleen de standaarddeviatie van de steekproef bekend is, wat rekening houdt met extra onzekerheid.

Voorbeelden

Voorbeeld 1: Gemiddeld betrouwbaarheidsinterval

Steekproefgemiddelde: 50, Steekproefgrootte: 100, Standaarddeviatie: 10, Betrouwbaarheidsniveau: 95%

Resultaat: 95% BI = [48,04, 51,96]

Interpretatie: We zijn er 95% zeker van dat het werkelijke populatiegemiddelde tussen 48,04 en 51,96 ligt.

Voorbeeld 2: Proportie-betrouwbaarheidsinterval

Steekproefaandeel: 0,45, Steekproefgrootte: 200, Betrouwbaarheidsniveau: 95%

Resultaat: 95% BI = [0,381, 0,519]

Interpretatie: We zijn er 95% zeker van dat het werkelijke bevolkingsaandeel tussen 38,1% en 51,9% ligt.

Belangrijke opmerkingen

  • Voor geldige berekeningen moet de steekproefgrootte minimaal 2 zijn.
  • Voor verhoudingen moet de waarde tussen 0 en 1 liggen.
  • Grotere steekproefomvang resulteert in smallere betrouwbaarheidsintervallen (nauwkeurigere schattingen).
  • Hogere betrouwbaarheidsniveaus resulteren in bredere intervallen (minder nauwkeurig maar zelfverzekerder).

📤 Share This Tool