P-waardecalculator
Bereken p-waarden voor statistische tests (z-test, t-test, chi-kwadraat, F-test) met stapsgewijze oplossingen en distributievisualisaties.
Rekenmachine
Selecteer een testtype en voer de benodigde waarden in om de p-waarde te berekenen met stapsgewijze oplossingen.
P-waarde
0
Testdetails
Stapsgewijze oplossing
Volledige gebruikershandleiding
Wat is een P-waarde?
De p-waarde is de waarschijnlijkheid dat een teststatistiek even extreem of extremer is dan de waargenomen waarde onder de nulhypothese. Het helpt bij het bepalen van de statistische significantie.
Gemeenschappelijke significantieniveaus: α = 0,05 (5%), α = 0,01 (1%), α = 0,10 (10%)
Testtypen
- Z-test: Wordt gebruikt als de standaarddeviatie van de populatie bekend is
- T-test: Gebruikt wanneer de standaarddeviatie van de populatie onbekend is (vrijheidsgraden vereist)
- Chi-kwadraattest: Gebruikt voor het testen van de onafhankelijkheid of de goede pasvorm
- F-test: Wordt gebruikt voor het vergelijken van varianties of in ANOVA
P-waarden interpreteren
- p < 0.01: Zeer sterk bewijs tegen de nulhypothese
- p < 0.05: Sterk bewijs tegen nulhypothese (statistisch significant)
- p < 0.10: Zwak bewijs tegen de nulhypothese
- p ≥ 0.10: Weinig tot geen bewijs tegen de nulhypothese
Voorbeelden
Voorbeeld 1: Z-test
Z-score: 1.96
Testtype: Tweestaartig
P-waarde: ≈ 0.05
Voorbeeld 2: T-test
T-score: 2.5
Graden van vrijheid: 10
Testtype: Tweestaartig
P-waarde: ≈ 0.03