Kalkulator wartości P

Oblicz wartości p dla testów statystycznych (test z, test t, chi-kwadrat, test F) za pomocą rozwiązań krok po kroku i wizualizacji rozkładu.

Kalkulator

Wybierz typ testu i wprowadź wymagane wartości, aby obliczyć wartość p za pomocą rozwiązań krok po kroku.

Kompletny podręcznik użytkownika

Co to jest wartość P?

Wartość p to prawdopodobieństwo zaobserwowania statystyki testowej równie ekstremalnej lub bardziej ekstremalnej niż wartość obserwowana w ramach hipotezy zerowej. Pomaga określić istotność statystyczną.

Typowe poziomy istotności: α = 0,05 (5%), α = 0,01 (1%), α = 0,10 (10%)

Typy testów

  • Z-Test: Używane, gdy znane jest odchylenie standardowe populacji
  • Test T: Używane, gdy odchylenie standardowe populacji jest nieznane (wymaga stopni swobody)
  • Test chi-kwadrat: Służy do testowania niezależności lub dobroci dopasowania
  • Test F: Używane do porównywania wariancji lub w ANOVA

Interpretacja wartości P

  • p < 0.01: Bardzo mocny dowód przeciwko hipotezie zerowej
  • p < 0.05: Mocne dowody przeciwko hipotezie zerowej (istotne statystycznie)
  • p < 0.10: Słabe dowody przeciwko hipotezie zerowej
  • p ≥ 0.10: Niewiele lub brak dowodów przeciwko hipotezie zerowej

Przykłady

Przykład 1: Test Z

Wynik Z: 1.96

Typ testu: Dwuogoniasty

Wartość P: ≈ 0.05

Przykład 2: Test T

Wynik T: 2.5

Stopnie swobody: 10

Typ testu: Dwuogoniasty

Wartość P: ≈ 0.03

📤 Share This Tool