Calculadora de intervalo de confiança profissional

Calcule intervalos de confiança para médias e proporções populacionais. Suporta intervalo z e intervalo t com soluções passo a passo.

Calculadora

Insira seus dados para calcular o intervalo de confiança para média ou proporção populacional.

Guia do usuário completo

O que é um intervalo de confiança?

Um intervalo de confiança é um intervalo de valores que provavelmente contém o verdadeiro parâmetro populacional com um nível de confiança especificado. Por exemplo, um intervalo de confiança de 95% significa que temos 95% de confiança de que o verdadeiro parâmetro populacional está dentro do intervalo calculado.

Intervalos de confiança são usados ​​em estatísticas para estimar parâmetros populacionais quando temos apenas dados amostrais.

Como usar esta calculadora

  1. Selecione o tipo de cálculo: Média ou Proporção
  2. Insira seus dados de amostra (média/proporção, tamanho da amostra, desvio padrão para média)
  3. Selecione ou insira o nível de confiança desejado (90%, 95%, 99% ou personalizado)
  4. Para cálculos de média, verifique se o desvio padrão da população é conhecido (intervalo z) ou desconhecido (intervalo t)
  5. Clique em Calcular para obter o intervalo de confiança com solução passo a passo
  6. Revise os resultados, visualizações e explicação detalhada

Compreendendo seus resultados

Intervalo de confiança

O intervalo de valores que provavelmente contém o parâmetro populacional verdadeiro. Por exemplo, [45,2, 54,8] significa que estamos confiantes de que o valor verdadeiro está entre 45,2 e 54,8.

Margem de erro

Metade da largura do intervalo de confiança. Representa o valor máximo pelo qual a estatística da amostra pode diferir do verdadeiro parâmetro da população.

Intervalo Z vs Intervalo T

O intervalo Z é usado quando o desvio padrão da população é conhecido. O intervalo T é usado quando apenas o desvio padrão da amostra é conhecido, contabilizando incerteza adicional.

Exemplos

Exemplo 1: Intervalo Médio de Confiança

Média da amostra: 50, Tamanho da amostra: 100, Desvio padrão: 10, Nível de confiança: 95%

Resultado: IC 95% = [48,04, 51,96]

Interpretação: Estamos 95% confiantes de que a verdadeira média da população está entre 48,04 e 51,96.

Exemplo 2: Intervalo de confiança de proporção

Proporção da amostra: 0,45, Tamanho da amostra: 200, Nível de confiança: 95%

Resultado: IC 95% = [0,381, 0,519]

Interpretação: Estamos 95% confiantes de que a verdadeira proporção da população se situa entre 38,1% e 51,9%.

Notas importantes

  • O tamanho da amostra deve ser de pelo menos 2 para cálculos válidos.
  • Para proporções, o valor deve estar entre 0 e 1.
  • Tamanhos de amostra maiores resultam em intervalos de confiança mais estreitos (estimativas mais precisas).
  • Níveis de confiança mais elevados resultam em intervalos mais amplos (menos precisos, mas mais confiantes).

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