Калькулятор P-значения
Рассчитайте значения p для статистических тестов (z-тест, t-тест, хи-квадрат, F-тест) с помощью пошаговых решений и визуализации распределения.
Калькулятор
Выберите тип теста и введите необходимые значения для расчета значения p с помощью пошаговых решений.
P-значение
0
Детали теста
Пошаговое решение
Полное руководство пользователя
Что такое P-значение?
Значение p — это вероятность наблюдения тестовой статистики, столь же экстремальной, как или более экстремальная, чем наблюдаемое значение при нулевой гипотезе. Это помогает определить статистическую значимость.
Общие уровни значимости: α = 0,05 (5%), α = 0,01 (1%), α = 0,10 (10%).
Типы тестов
- Z-тест: Используется, когда известно стандартное отклонение генеральной совокупности.
- Т-тест: Используется, когда стандартное отклонение генеральной совокупности неизвестно (требуются степени свободы).
- Тест хи-квадрат: Используется для проверки независимости или согласия.
- F-тест: Используется для сравнения дисперсий или в ANOVA.
Интерпретация P-значений
- p < 0.01: Очень убедительные доказательства против нулевой гипотезы
- p < 0.05: Убедительные доказательства против нулевой гипотезы (статистически значимые)
- p < 0.10: Слабые доказательства против нулевой гипотезы
- p ≥ 0.10: Практически нет доказательств против нулевой гипотезы
Примеры
Пример 1: Z-тест
Z-оценка: 1.96
Тип теста: Двухвостый
P-значение: ≈ 0.05
Пример 2: Т-тест
Т-оценка: 2.5
Степени свободы: 10
Тип теста: Двухвостый
P-значение: ≈ 0.03