Professionell kalkylator för konfidensintervall

Beräkna konfidensintervall för befolkningsmedelvärden och proportioner. Stöder z-intervall och t-intervall med steg-för-steg-lösningar.

Kalkylator

Ange dina data för att beräkna konfidensintervallet för populationsmedelvärde eller andel.

Komplett användarhandbok

Vad är ett konfidensintervall?

Ett konfidensintervall är ett värdeintervall som sannolikt innehåller den sanna populationsparametern med en specificerad konfidensnivå. Till exempel betyder ett 95 % konfidensintervall att vi är 95 % säkra på att den sanna populationsparametern ligger inom det beräknade intervallet.

Konfidensintervall används i statistik för att uppskatta populationsparametrar när vi bara har urvalsdata.

Hur man använder den här kalkylatorn

  1. Välj beräkningstyp: Medel eller Proportion
  2. Ange dina urvalsdata (medelvärde/andel, urvalsstorlek, standardavvikelse för medelvärde)
  3. Välj eller ange önskad konfidensnivå (90%, 95%, 99% eller custom)
  4. För medelberäkningar, kontrollera om populationens standardavvikelse är känd (z-intervall) eller okänd (t-intervall)
  5. Klicka på Beräkna för att få konfidensintervallet med steg-för-steg-lösning
  6. Granska resultaten, visualiseringarna och detaljerad förklaring

Förstå dina resultat

Konfidensintervall

Värdeintervallet som sannolikt innehåller den sanna populationsparametern. Till exempel betyder [45.2, 54.8] att vi är säkra på att det sanna värdet ligger mellan 45.2 och 54.8.

Felmarginal

Halva bredden av konfidensintervallet. Det representerar det maximala belopp med vilket urvalsstatistiken kan skilja sig från den sanna populationsparametern.

Z-intervall vs T-intervall

Z-intervall används när populationens standardavvikelse är känd. T-intervall används när endast provets standardavvikelse är känd, vilket står för ytterligare osäkerhet.

Exempel

Exempel 1: Genomsnittligt konfidensintervall

Provmedelvärde: 50, provstorlek: 100, standardavvikelse: 10, konfidensnivå: 95 %

Resultat: 95 % KI = [48,04, 51,96]

Tolkning: Vi är 95 % säkra på att det sanna befolkningsmedelvärdet ligger mellan 48,04 och 51,96.

Exempel 2: Proportionkonfidensintervall

Provandel: 0,45, provstorlek: 200, konfidensnivå: 95 %

Resultat: 95 % KI = [0,381, 0,519]

Tolkning: Vi är 95 % säkra på att den sanna befolkningsandelen ligger mellan 38,1% och 51,9%.

Viktiga anmärkningar

  • Provstorleken måste vara minst 2 för giltiga beräkningar.
  • För proportioner måste värdet vara mellan 0 och 1.
  • Större urvalsstorlekar resulterar i snävare konfidensintervall (mer exakta uppskattningar).
  • Högre konfidensnivåer resulterar i bredare intervall (mindre exakt men mer självsäker).

📤 Share This Tool