P-värdesräknare

Beräkna p-värden för statistiska tester (z-test, t-test, chi-kvadrat, F-test) med steg-för-steg-lösningar och distributionsvisualiseringar.

Kalkylator

Välj en testtyp och ange önskade värden för att beräkna p-värdet med steg-för-steg-lösningar.

Komplett användarhandbok

Vad är ett P-värde?

P-värdet är sannolikheten att observera en teststatistik lika extrem som, eller mer extrem än, det observerade värdet under nollhypotesen. Det hjälper till att bestämma statistisk signifikans.

Vanliga signifikansnivåer: α = 0,05 (5 %), α = 0,01 (1 %), α = 0,10 (10 %)

Testtyper

  • Z-test: Används när populationens standardavvikelse är känd
  • T-test: Används när populationens standardavvikelse är okänd (kräver frihetsgrader)
  • Chi-Square Test: Används för att testa oberoende eller god passform
  • F-test: Används för att jämföra varianser eller i ANOVA

Tolka P-värden

  • p < 0.01: Mycket starka bevis mot nollhypotes
  • p < 0.05: Starka bevis mot nollhypotes (statistiskt signifikant)
  • p < 0.10: Svagt bevis mot nollhypotes
  • p ≥ 0.10: Lite eller inga bevis mot nollhypotesen

Exempel

Exempel 1: Z-Test

Z-poäng: 1.96

Testtyp: Tvåsvansad

P-värde: ≈ 0.05

Exempel 2: T-Test

T-poäng: 2.5

Frihetsgrader: 10

Testtyp: Tvåsvansad

P-värde: ≈ 0.03

📤 Share This Tool