เครื่องคำนวณค่า P

คำนวณค่า p สำหรับการทดสอบทางสถิติ (z-test, t-test, chi-square, F-test) ด้วยวิธีแก้ปัญหาทีละขั้นตอนและการแสดงภาพการกระจาย

เครื่องคิดเลข

เลือกประเภทการทดสอบและป้อนค่าที่ต้องการเพื่อคำนวณค่า p ด้วยวิธีแก้ปัญหาทีละขั้นตอน

คู่มือผู้ใช้ฉบับสมบูรณ์

ค่า P คืออะไร?

ค่า p คือความน่าจะเป็นที่จะสังเกตสถิติการทดสอบว่าสุดขีดหรือสุดขั้วมากกว่าค่าที่สังเกตได้ภายใต้สมมติฐานว่าง ช่วยกำหนดนัยสำคัญทางสถิติ

ระดับนัยสำคัญทั่วไป: α = 0.05 (5%), α = 0.01 (1%), α = 0.10 (10%)

ประเภทการทดสอบ

  • การทดสอบ Z: ใช้เมื่อทราบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร
  • T-ทดสอบ: ใช้เมื่อไม่ทราบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร (ต้องใช้องศาอิสระ)
  • การทดสอบไคสแควร์: ใช้สำหรับทดสอบความเป็นอิสระหรือความพอดี
  • F-ทดสอบ: ใช้สำหรับเปรียบเทียบความแปรปรวนหรือใน ANOVA

การตีความค่า P

  • p < 0.01: หลักฐานที่แข็งแกร่งมากต่อต้านสมมติฐานว่าง
  • p < 0.05: หลักฐานที่ชัดเจนต่อสมมติฐานว่าง (มีนัยสำคัญทางสถิติ)
  • p < 0.10: หลักฐานที่อ่อนแอต่อสมมติฐานที่เป็นโมฆะ
  • p ≥ 0.10: มีหลักฐานเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยที่ขัดแย้งกับสมมติฐานที่เป็นโมฆะ

ตัวอย่าง

ตัวอย่างที่ 1: การทดสอบ Z

Z-คะแนน: 1.96

ประเภทการทดสอบ: สองหาง

ค่า P: ≈ 0.05

ตัวอย่างที่ 2: T-Test

ทีสกอร์: 2.5

องศาแห่งอิสรภาพ: 10

ประเภทการทดสอบ: สองหาง

ค่า P: ≈ 0.03

📤 Share This Tool