P-Değeri Hesaplayıcı

Adım adım çözümler ve dağıtım görselleştirmeleriyle istatistiksel testler (z-testi, t-testi, ki-kare, F-testi) için p değerlerini hesaplayın.

Hesap Makinesi

Bir test türü seçin ve p değerini adım adım çözümlerle hesaplamak için gerekli değerleri girin.

Kullanım Kılavuzunu Tamamlayın

P-Değeri nedir?

P değeri, sıfır hipotezi altında gözlemlenen değer kadar veya ondan daha aşırı bir test istatistiğinin gözlemlenme olasılığıdır. İstatistiksel anlamlılığın belirlenmesine yardımcı olur.

Ortak anlamlılık düzeyleri: α = 0,05 (%5), α = 0,01 (%1), α = 0,10 (%10)

Test Türleri

  • Z-Testi: Nüfus standart sapması bilindiğinde kullanılır
  • T-Testi: Popülasyon standart sapmasının bilinmediği durumlarda kullanılır (serbestlik derecesi gerektirir)
  • Ki-Kare Testi: Bağımsızlığı veya uyum iyiliğini test etmek için kullanılır
  • F-Testi: Varyansları karşılaştırmak için veya ANOVA'da kullanılır

P-Değerlerini Yorumlama

  • p < 0.01: Boş hipoteze karşı çok güçlü kanıt
  • p < 0.05: Boş hipoteze karşı güçlü kanıt (istatistiksel olarak anlamlı)
  • p < 0.10: Boş hipoteze karşı zayıf kanıt
  • p ≥ 0.10: Boş hipoteze karşı çok az kanıt var veya hiç yok

Örnekler

Örnek 1: Z Testi

Z-Skoru: 1.96

Test Türü: İki Kuyruklu

P-Değeri: ≈ 0.05

Örnek 2: T-Testi

T Puanı: 2.5

Serbestlik Dereceleri: 10

Test Türü: İki Kuyruklu

P-Değeri: ≈ 0.03

📤 Share This Tool