Калькулятор P-value
Обчислюйте p-значення для статистичних тестів (z-тест, t-тест, хі-квадрат, F-тест) із покроковими рішеннями та візуалізацією розподілу.
Калькулятор
Виберіть тип тесту та введіть необхідні значення, щоб обчислити значення p із покроковими рішеннями.
Р-значення
0
Деталі тесту
Покрокове рішення
Повний посібник користувача
Що таке P-value?
P-значення — це ймовірність спостереження тестової статистики, яка є такою ж екстремальною або більш екстремальною, ніж спостережуване значення за нульовою гіпотезою. Це допомагає визначити статистичну значущість.
Загальні рівні значущості: α = 0,05 (5%), α = 0,01 (1%), α = 0,10 (10%)
Типи тестів
- Z-тест: Використовується, коли відомо стандартне відхилення сукупності
- Т-тест: Використовується, коли стандартне відхилення сукупності невідоме (потрібні ступені свободи)
- Тест хі-квадрат: Використовується для перевірки незалежності або придатності
- F-тест: Використовується для порівняння дисперсій або в ANOVA
Інтерпретація P-значень
- p < 0.01: Дуже вагомі докази проти нульової гіпотези
- p < 0.05: Вагомі докази проти нульової гіпотези (статистично значущі)
- p < 0.10: Слабкі докази проти нульової гіпотези
- p ≥ 0.10: Мало доказів проти нульової гіпотези
Приклади
Приклад 1: Z-тест
Z-оцінка: 1.96
Тип тесту: Двохвостий
Р-значення: ≈ 0.05
Приклад 2: Т-тест
Т-оцінка: 2.5
Ступені свободи: 10
Тип тесту: Двохвостий
Р-значення: ≈ 0.03