Máy tính giá trị P
Tính toán giá trị p cho các thử nghiệm thống kê (z-test, t-test, chi-square, F-test) bằng các giải pháp từng bước và trực quan hóa phân phối.
Máy tính
Chọn loại thử nghiệm và nhập các giá trị cần thiết để tính giá trị p bằng các giải pháp từng bước.
Giá trị P
0
Chi tiết kiểm tra
Giải pháp từng bước
Hướng dẫn sử dụng hoàn chỉnh
Giá trị P là gì?
Giá trị p là xác suất quan sát được một thống kê kiểm tra ở mức cực đại hoặc cực đoan hơn giá trị quan sát được theo giả thuyết khống. Nó giúp xác định ý nghĩa thống kê.
Mức ý nghĩa chung: α = 0,05 (5%), α = 0,01 (1%), α = 0,10 (10%)
Các loại bài kiểm tra
- Kiểm tra Z: Được sử dụng khi biết độ lệch chuẩn của dân số
- Kiểm tra T: Được sử dụng khi chưa biết độ lệch chuẩn của tổng thể (yêu cầu bậc tự do)
- Kiểm tra Chi-Square: Được sử dụng để kiểm tra tính độc lập hoặc mức độ phù hợp
- Kiểm tra F: Được sử dụng để so sánh phương sai hoặc trong ANOVA
Giải thích giá trị P
- p < 0.01: Bằng chứng rất mạnh mẽ chống lại giả thuyết vô giá trị
- p < 0.05: Bằng chứng mạnh mẽ chống lại giả thuyết khống (có ý nghĩa thống kê)
- p < 0.10: Bằng chứng yếu chống lại giả thuyết vô giá trị
- p ≥ 0.10: Ít hoặc không có bằng chứng chống lại giả thuyết vô giá trị
Ví dụ
Ví dụ 1: Kiểm tra Z
Điểm Z: 1.96
Loại bài kiểm tra: hai đuôi
Giá trị P: ≈ 0.05
Ví dụ 2: T-Test
Điểm T: 2.5
Mức độ tự do: 10
Loại bài kiểm tra: hai đuôi
Giá trị P: ≈ 0.03