Máy tính giá trị P

Tính toán giá trị p cho các thử nghiệm thống kê (z-test, t-test, chi-square, F-test) bằng các giải pháp từng bước và trực quan hóa phân phối.

Máy tính

Chọn loại thử nghiệm và nhập các giá trị cần thiết để tính giá trị p bằng các giải pháp từng bước.

Hướng dẫn sử dụng hoàn chỉnh

Giá trị P là gì?

Giá trị p là xác suất quan sát được một thống kê kiểm tra ở mức cực đại hoặc cực đoan hơn giá trị quan sát được theo giả thuyết khống. Nó giúp xác định ý nghĩa thống kê.

Mức ý nghĩa chung: α = 0,05 (5%), α = 0,01 (1%), α = 0,10 (10%)

Các loại bài kiểm tra

  • Kiểm tra Z: Được sử dụng khi biết độ lệch chuẩn của dân số
  • Kiểm tra T: Được sử dụng khi chưa biết độ lệch chuẩn của tổng thể (yêu cầu bậc tự do)
  • Kiểm tra Chi-Square: Được sử dụng để kiểm tra tính độc lập hoặc mức độ phù hợp
  • Kiểm tra F: Được sử dụng để so sánh phương sai hoặc trong ANOVA

Giải thích giá trị P

  • p < 0.01: Bằng chứng rất mạnh mẽ chống lại giả thuyết vô giá trị
  • p < 0.05: Bằng chứng mạnh mẽ chống lại giả thuyết khống (có ý nghĩa thống kê)
  • p < 0.10: Bằng chứng yếu chống lại giả thuyết vô giá trị
  • p ≥ 0.10: Ít hoặc không có bằng chứng chống lại giả thuyết vô giá trị

Ví dụ

Ví dụ 1: Kiểm tra Z

Điểm Z: 1.96

Loại bài kiểm tra: hai đuôi

Giá trị P: ≈ 0.05

Ví dụ 2: T-Test

Điểm T: 2.5

Mức độ tự do: 10

Loại bài kiểm tra: hai đuôi

Giá trị P: ≈ 0.03

📤 Share This Tool