मैट्रिक्स कैलकुलेटर

मैट्रिक्स संचालन करें: चरण-दर-चरण समाधान के साथ जोड़, घटाव, गुणा, स्थानान्तरण, निर्धारक और व्युत्क्रम।

सीखने और होमवर्क में मदद के लिए - महत्वपूर्ण गणनाओं को स्वतंत्र रूप से सत्यापित करें।

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कैलकुलेटर

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अल्पविराम से अलग किए गए मान दर्ज करें, पंक्तियों को नई पंक्तियों से अलग करें

चरण-दर-चरण समाधानों के साथ मैट्रिक्स गणना करने के लिए एक ऑपरेशन चुनें और मैट्रिक्स मान दर्ज करें।

संक्षिप्त उत्तर

मैट्रिक्स संख्याओं का एक आयताकार ग्रिड है। आव्यूहों को जोड़ने या घटाने से प्रविष्टि दर प्रविष्टि काम होता है, लेकिन दो आव्यूहों को गुणा करने पर पहले की पंक्तियों को दूसरे के स्तंभों के साथ जोड़ दिया जाता है - नियमित गुणन जैसा कुछ नहीं। दो आव्यूहों को केवल तभी गुणा किया जा सकता है जब पहले मैट्रिक्स के स्तंभों की संख्या दूसरे मैट्रिक्स की पंक्तियों की संख्या से मेल खाती हो।

चाबी छीनना

  • मैट्रिक्स गुणन क्रमविनिमेय नहीं है - A × B आमतौर पर B × A के बराबर नहीं होता है, और एक क्रम भी परिभाषित नहीं किया जा सकता है।
  • A matrix only has an inverse if it's square and its determinant is nonzero; a zero determinant means the matrix is "singular" and can't be inverted.
  • किसी मैट्रिक्स को पहचान मैट्रिक्स से गुणा करने पर वह अपरिवर्तित रहता है - किसी संख्या को 1 से गुणा करने के बराबर मैट्रिक्स।
  • 2×2 मैट्रिक्स [[ए,बी],[सी,डी]] का निर्धारक विज्ञापन - बीसी है - एक एकल संख्या जो बताती है कि मैट्रिक्स को उलटा किया जा सकता है या नहीं।

2×2 निर्धारक और व्युत्क्रम सूत्र

det([[a,b],[c,d]]) = ad − bc

उलटा = (1/det) × [[d,−b],[−c,a]]

यदि ad - bc 0 के बराबर है, तो मैट्रिक्स में कोई व्युत्क्रम नहीं है - 0 के निर्धारक द्वारा विभाजित करना अपरिभाषित है, जैसे किसी संख्या को 0 से विभाजित करना।

कार्यान्वित उदाहरण: दो 2×2 आव्यूहों को गुणा करना

ए = [[1,2],[3,4]] और बी = [[5,6],[7,8]]:

ए × बी = [[1×5+2×7, 1×6+2×8], [3×5+4×7, 3×6+4×8]] = [[19,22], [43,50]]

B × A = [[5×1+6×3, 5×2+6×4], [7×1+8×3, 7×2+8×4]] = [[23,34],[31,46]]

ए × बी और बी × ए पूरी तरह से अलग-अलग आव्यूहों पर स्थित हैं - इस बात का ठोस प्रमाण कि मैट्रिक्स गुणन सामान्य संख्या गुणन की तरह नहीं होता है।

जब मैट्रिक्स ऑपरेशन अपरिभाषित होते हैं

संचालन मांग
जोड़/घटानादोनों मैट्रिक्स के आयाम समान होने चाहिए
गुणन (ए × बी)A's column count must equal B's row count
श्लोक मेंमैट्रिक्स को गैर-शून्य निर्धारक के साथ वर्गाकार होना चाहिए

बचने योग्य सामान्य गलतियाँ

  • यह मानते हुए कि A × B, B × A के बराबर है जैसे कि यह सामान्य संख्याओं के लिए होता है - क्रम परिणाम को बदल देता है, और कभी-कभी केवल एक ही क्रम को भी परिभाषित किया जाता है।
  • विभिन्न आयामों वाले आव्यूहों को जोड़ने या घटाने का प्रयास - दोनों आव्यूहों के लिए समान पंक्ति और स्तंभ गणना की आवश्यकता होती है।
  • एक गैर-वर्ग मैट्रिक्स को उलटने का प्रयास करना, या जिसका सारणिक 0 है - दोनों मामलों में कोई वैध व्युत्क्रम नहीं है।
  • उलटा (एक पूरी तरह से अलग ऑपरेशन जो गुणन को पूर्ववत करता है) के साथ भ्रमित ट्रांसपोज़ (पंक्तियों और स्तंभों को फ़्लिप करें) - वे विभिन्न समस्याओं का समाधान करते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

मैट्रिक्स क्या है?

मैट्रिक्स पंक्तियों और स्तंभों में व्यवस्थित संख्याओं की एक आयताकार सरणी है। मैट्रिक्स रैखिक परिवर्तनों, समीकरणों की प्रणालियों और डेटा तालिकाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं।

आप दो आव्यूहों को कब गुणा कर सकते हैं?

मैट्रिक्स ए (एम×एन) गुना बी (एन×पी) केवल तभी परिभाषित होता है जब ए के कॉलम बी की पंक्तियों से मेल खाते हैं। परिणाम m×p है।

मैट्रिक्स निर्धारक किसके लिए प्रयोग किया जाता है?

निर्धारक बताता है कि क्या एक वर्ग मैट्रिक्स उलटा (गैर-शून्य निर्धारक) है और मापता है कि परिवर्तन क्षेत्र या आयतन को कैसे मापता है।

एक पहचान मैट्रिक्स क्या है?

पहचान मैट्रिक्स में विकर्ण पर एक और अन्यत्र शून्य होता है। किसी भी संगत मैट्रिक्स को पहचान से गुणा करने पर वह अपरिवर्तित रहता है, जैसे 1 से गुणा करना।

मैं इस मैट्रिक्स कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करूं?

मैट्रिक्स मान दर्ज करें, एक ऑपरेशन चुनें जैसे कि जोड़ें, गुणा करें, निर्धारक, या उलटा, और परिणाम देखने के लिए गणना पर क्लिक करें।

मैट्रिक्स गुणन क्रमविनिमेय क्यों नहीं है?

नियमित संख्या गुणन के विपरीत, A × B आमतौर पर मैट्रिक्स के लिए B × A के बराबर नहीं होता है - क्रम मायने रखता है। इसके अलावा, A × B को परिभाषित किया जा सकता है जबकि B × A नहीं है, या दोनों उत्पाद अलग-अलग आकार के रूप में भी सामने आ सकते हैं, क्योंकि मैट्रिक्स गुणन के लिए दूसरे मैट्रिक्स की पंक्ति गणना से मेल खाने के लिए पहले मैट्रिक्स की कॉलम गिनती की आवश्यकता होती है।

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