Calculadora de mida de mostra

Calculeu la mida de mostra necessària per a enquestes i estudis amb nivells de confiança i marge d'error.

Per obtenir ajuda per a l'aprenentatge i els deures: verifiqueu els càlculs crítics de manera independent.

Reviewed by Consell editorial de CalculatorDrive Math · Last updated

Calculadora

Interval: 0,1% a 50%

Si està en blanc, utilitza una estimació conservadora del 50%

Si es proporciona, aplica la correcció de població finita

Introduïu el nivell de confiança, el marge d'error i altres paràmetres per calcular la mida de mostra necessària.

La resposta curta

La mida de mostra necessària creix amb la confiança que voleu tenir i es redueix a mesura que accepteu un marge d'error més gran. Per a una proporció, n = (z² × p × (1−p)) ÷ e², on z prové del vostre nivell de confiança, p és la proporció esperada (0,5 si es desconeix) i e és el vostre marge d'error acceptable. Els marges més ajustats i la confiança més alta fan augmentar la mida de mostra necessària, sovint de manera espectacular.

Key takeaways

  • Reduir el marge d'error a la meitat es quadruplica aproximadament la mida de la mostra requerida, ja que e està al quadrat al denominador.
  • L'ús de p = 0,5 quan es desconeix la proporció real és l'opció més segura, ja que p(1−p) es maximitza allà; qualsevol altra suposició només necessitaria una mostra més petita si encertésssiu.
  • Una mida de població finita coneguda us permet aplicar una correcció que redueix significativament la mostra necessària per a poblacions més petites, però fa poca diferència quan la població és molt més gran que la mostra.
  • Estimar una mitjana requereix una estimació de la desviació estàndard de la població, no una proporció: els dos tipus de càlcul utilitzen fórmules relacionades però diferents.

Fórmula de la mida de la mostra proporcional

n = (z² × p × (1 − p)) / e²

z prové del nivell de confiança (1,96 per al 95%), p és la proporció de població esperada i e és el marge d'error expressat com a decimal (5% = 0,05).

Per què el marge d'error domina la fórmula

Marge d'error Requerit n (95% de confiança, p=0,5)
10%97
5%385
2.5%1,537
1%9,604

Reduir a la meitat el marge d'error aproximadament quadruplica la mida de la mostra necessària; per això, les enquestes nacionals solen conformar-se amb un marge de ± 3-5% en lloc de perseguir una precisió de ± 1%, que requeriria desenes de milers d'enquestats.

Exemple treballat: planificació d'una enquesta

Voleu un 95% de confiança i un 5% de marge d'error, sense estimació prèvia de la proporció.

n = (1,96² × 0,5 × 0,5) / 0,05² = 0,9604 / 0,0025 ≈ 384,16

Arrodonit cap amunt: n = 385

La mida de la mostra sempre s'arrodoneix cap amunt, mai cap avall; un enquestat fraccionat no és possible, i arrodonir cap avall us deixaria poc a la vostra precisió objectiu.

Common mistakes to avoid

  • S'espera un marge d'error reduït a la meitat per duplicar la mida de la mostra; en canvi, la quadruplica aproximadament, ja que e és al quadrat.
  • Guessing a proportion far from 50% "to be safe" — that actually shrinks the calculated sample size, the opposite of conservative; 50% is the truly conservative (maximum) choice.
  • Aplicant la correcció de població finita a una població efectivament infinita (enquestes nacionals, trànsit web): la correcció gairebé no canvia res a aquesta escala.
  • Confonent la fórmula de proporció amb la fórmula mitjana: la versió mitjana necessita una estimació de la desviació estàndard, no una proporció.

Preguntes freqüents

Per què importa la mida de la mostra a les estadístiques?

Una mostra massa petita produeix estimacions poc fiables i intervals de confiança amplis. La mida adequada detecta efectes reals i manté el marge d'error dins del vostre objectiu.

Quines entrades impulsen les fórmules de mida de mostra?

El nivell de confiança, el marge d'error, la variabilitat de la població i si s'estima una proporció o una mitjana afecten la mida de la mostra requerida.

La mida de la població sempre importa?

Per a poblacions grans, la mida de la mostra depèn principalment del marge d'error i la variabilitat. Per a poblacions finites petites, un factor de correcció pot reduir n requerit.

Què és el poder estadístic?

El poder és la possibilitat de detectar un efecte quan n'hi ha. Els estudis amb poca potència sovint es perden descobriments reals; La planificació de la mida de la mostra equilibra la potència, el cost i la precisió.

Com puc utilitzar aquesta calculadora de mida de mostra?

Seleccioneu el tipus d'estudi, introduïu el nivell de confiança, el marge d'error i la variabilitat estimada i, a continuació, feu clic a Calcula per obtenir la mida de mostra recomanada.

Per què hauria d'utilitzar p = 0,5 quan no conec la proporció de població?

Quan es desconeix la proporció real, el 50% és la hipòtesi més segura perquè p × (1 - p) —el terme que determina la mida de la mostra— és al màxim quan p = 0,5. Qualsevol altra divisió, com 20/80 o 90/10, produeix una mida de mostra calculada més petita, de manera que l'ús del 50% garanteix que el vostre estudi tingui l'alimentació adequada, independentment de quina sigui la proporció real.

More math calculators